Common อัลกอริทึม Trading กลยุทธ์

พื้นฐานของการซื้อขายอัลกอริทึม: แนวคิดและตัวอย่างอัลกอริทึมคือชุดคำสั่งที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนเพื่อทำภารกิจหรือกระบวนการ การค้าอัลกอริธึม (การซื้อขายแบบอัตโนมัติการซื้อขายกล่องดำหรือการซื้อขายแบบอัลกอฮอล) เป็นกระบวนการของการใช้คอมพิวเตอร์ที่ตั้งโปรแกรมให้ทำตามคำแนะนำที่กำหนดไว้สำหรับการวางการค้าเพื่อสร้างผลกำไรด้วยความเร็วและความถี่ที่เป็นไปไม่ได้สำหรับ พ่อค้ามนุษย์ ชุดของกฎที่กำหนดขึ้นอยู่กับระยะเวลาราคาปริมาณหรือรูปแบบทางคณิตศาสตร์ใด ๆ นอกเหนือจากโอกาสในการทำกำไรสำหรับผู้ประกอบการค้าแล้วการค้าประเวณีทำให้ตลาดของเหลวมีสภาพคล่องมากขึ้นและทำให้การค้าขายเป็นไปอย่างเป็นระบบมากยิ่งขึ้นโดยการลดผลกระทบจากอารมณ์ของมนุษย์ต่อกิจกรรมการค้า สมมติว่าผู้ค้าทำตามเงื่อนไขการค้าแบบง่ายๆเหล่านี้: ซื้อหุ้น 50 หุ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันขายหุ้นของหุ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน การใช้ชุดคำสั่งง่ายๆสองชุดนี้เป็นเรื่องง่ายที่จะเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ซึ่งจะตรวจสอบราคาหุ้น (และตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) โดยอัตโนมัติและวางคำสั่งซื้อและขายเมื่อเงื่อนไขที่กำหนดไว้ ผู้ประกอบการไม่จำเป็นต้องคอยเฝ้าดูราคาและกราฟสดอีกต่อไปหรือสั่งซื้อด้วยตนเอง ระบบการซื้อขายแบบอัลกอทิกซ์จะดำเนินการโดยอัตโนมัติสำหรับเขาโดยระบุโอกาสทางการค้าได้อย่างถูกต้อง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่: Simple Moving Averages ทำให้เทรนด์โดดเด่น) Algo-trading ให้ประโยชน์ต่อไปนี้: ธุรกรรมที่ดำเนินการในราคาที่ดีที่สุดการจัดตำแหน่งทางการค้าทันทีและถูกต้อง (มีโอกาสสูงในการดำเนินการในระดับที่ต้องการ) Trades (ดูตัวอย่างการขาดการดำเนินการด้านล่าง) การตรวจสอบอัตโนมัติแบบอัตโนมัติในสภาวะตลาดหลาย ๆ เงื่อนไขลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดด้วยตนเองในการวางธุรกิจการค้า Backtest อัลกอริทึมนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์และข้อมูลเรียลไทม์ที่มีอยู่ลดลง ความเป็นไปได้ที่จะเกิดความผิดพลาดจากผู้ค้ามนุษย์ขึ้นอยู่กับปัจจัยทางด้านอารมณ์และจิตใจส่วนที่สำคัญที่สุดของการซื้อขายสินค้าอัลกอฮอลในปัจจุบันคือการซื้อขายด้วยความถี่สูง (HFT) ซึ่งพยายามที่จะใช้คำสั่งซื้อจำนวนมากที่ความเร็วอย่างรวดเร็วในหลายตลาด พารามิเตอร์ตามคำแนะนำที่ตั้งไว้ล่วงหน้า (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายความถี่สูงโปรดดูที่: กลยุทธ์และความลับของ บริษัท การค้า High Frequency Trading (HFT)) การค้าขาย Algo ใช้ในรูปแบบต่างๆของการซื้อขายและการลงทุนรวมถึง: นักลงทุนระยะกลางหรือระยะยาว , กองทุนรวม บริษัท ประกัน) ที่ซื้อหุ้นในปริมาณมาก แต่ไม่ต้องการมีอิทธิพลต่อราคาหุ้นด้วยการลงทุนที่ไม่ต่อเนื่องปริมาณมาก ผู้ค้าระยะสั้นและผู้ขาย (นักลงทุนในตลาดนักเก็งกำไรและ arbitrageurs) ได้รับประโยชน์จากการดำเนินการทางการค้าโดยอัตโนมัตินอกจากนี้ algo-trading aids ในการสร้างสภาพคล่องที่เพียงพอสำหรับผู้ขายในตลาด ผู้ค้าที่มีระบบ (ผู้ติดตามแนวโน้มคู่ค้ากองทุนป้องกันความเสี่ยง ฯลฯ ) พบว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นในการตั้งกฎการซื้อขายของตนและให้การค้าโปรแกรมโดยอัตโนมัติ การซื้อขายแบบอัลกอริธึมช่วยให้การซื้อขายหลักทรัพย์เป็นไปอย่างเป็นระบบมากกว่าวิธีการที่อาศัยสัญชาตญาณของพ่อค้ามนุษย์หรือสัญชาตญาณ กลยุทธ์การค้าอัลกอริธึมกลยุทธ์สำหรับการซื้อขายแบบอัลกอริธึมจะต้องมีโอกาสที่ระบุซึ่งเป็นประโยชน์ในแง่ของรายได้ที่เพิ่มขึ้นหรือลดต้นทุน ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์การซื้อขายทั่วไปที่ใช้ในการซื้อขายแบบอัลกอท: อัลกอริทึมที่ใช้กันมากที่สุดจะเป็นไปตามแนวโน้มของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ breakouts ช่อง การเคลื่อนไหวในระดับราคาและตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง นี่คือกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดและง่ายที่สุดในการดำเนินการผ่านทางการค้าอัลกอริทึมเนื่องจากกลยุทธ์เหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์หรือการคาดการณ์ราคาใด ๆ การค้าจะเริ่มขึ้นอยู่กับการเกิดแนวโน้มที่พึงประสงค์ ซึ่งง่ายและตรงไปตรงมาในการดำเนินการผ่านอัลกอริทึมโดยไม่ต้องเข้าสู่ความซับซ้อนของการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 และ 200 วันเป็นกลยุทธ์ที่นิยมใช้กันต่อไป (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายเทรนด์โปรดดูที่: Simple Strategies for Capitalising on Trends) การซื้อหุ้นที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ในราคาที่ต่ำกว่าในตลาดเดียวและขายพร้อมกันในราคาที่สูงขึ้นในตลาดอื่น ๆ จะทำให้ราคาแตกต่างกันไปในระดับที่ปราศจากความเสี่ยง หรือการเก็งกำไร การดำเนินการเดียวกันสามารถทำซ้ำสำหรับหุ้นเมื่อเทียบกับเครื่องมือฟิวเจอร์สเนื่องจากความแตกต่างของราคามีอยู่เป็นครั้งคราว การใช้อัลกอริทึมเพื่อระบุความแตกต่างของราคาดังกล่าวและการวางคำสั่งซื้อจะช่วยให้มีโอกาสทำกำไรได้อย่างมีประสิทธิภาพ กองทุนดัชนีได้กำหนดระยะเวลาการปรับสมดุลใหม่เพื่อนำการถือครองของตนไปเทียบกับดัชนีอ้างอิงที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะสร้างโอกาสที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ค้าปลีกแบบอัลกอริธึมที่ใช้ประโยชน์จากธุรกิจการค้าที่คาดว่าจะมีกำไรจากฐาน 20-80 จุดขึ้นอยู่กับจำนวนหุ้นในกองทุนดัชนีก่อนที่จะมีการปรับสมดุลของดัชนีใหม่ ธุรกิจการค้าดังกล่าวเริ่มต้นผ่านระบบการซื้อขายแบบอัลกอรึทึมสำหรับการดำเนินการในเวลาที่เหมาะสมและราคาที่ดีที่สุด โมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วมากมายเช่นกลยุทธ์การซื้อขายเดลต้าเป็นกลางซึ่งจะช่วยให้สามารถซื้อขายหลักทรัพย์ได้ด้วยตัวเลือกและการรักษาความปลอดภัยขั้นพื้นฐาน ที่ธุรกิจการค้าจะถูกวางไว้เพื่อชดเชย deltas บวกและลบเพื่อให้เดลต้าผลงานอยู่ที่ศูนย์ กลยุทธ์การพลิกกลับหมายถึงขึ้นอยู่กับแนวคิดที่ว่าราคาของสินทรัพย์สูงและต่ำเป็นปรากฏการณ์ชั่วคราวที่กลับคืนสู่ค่าเฉลี่ยของพวกเขาเป็นระยะ ๆ การระบุและการกำหนดช่วงราคาและการใช้อัลกอริทึมขึ้นอยู่กับว่าจะอนุญาตให้ธุรกิจการค้าสามารถวางขายได้โดยอัตโนมัติเมื่อราคาของสินทรัพย์อยู่ในและนอกช่วงที่กำหนด กลยุทธ์ราคาตลาดถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของปริมาณแบ่งคำสั่งซื้อจำนวนมากและเผยแพร่กลุ่มย่อยที่มีขนาดเล็กลงเพื่อให้เข้าสู่ตลาดโดยใช้โปรไฟล์ปริมาณการขายในอดีตที่เฉพาะเจาะจง จุดมุ่งหมายคือการดำเนินการคำสั่งซื้อใกล้เคียงกับราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (Volume Weighted Average Price - VWAP) ซึ่งจะได้ประโยชน์จากราคาเฉลี่ย กลยุทธ์ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในช่วงเวลาแบ่งคำสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่และเผยแพร่ชิ้นเล็ก ๆ ที่มีขนาดเล็กลงเพื่อให้ได้ตามตลาดโดยใช้ช่วงเวลาที่แบ่งกันระหว่างช่วงเริ่มต้นและสิ้นสุด เป้าหมายคือการดำเนินการตามคำสั่งใกล้เคียงกับราคาเฉลี่ยระหว่างเวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดซึ่งจะช่วยลดผลกระทบของตลาด จนกว่าคำสั่งซื้อจะได้รับการเติมเต็มขั้นตอนนี้จะยังคงส่งใบสั่งซื้อบางส่วนตามอัตราส่วนการมีส่วนร่วมที่กำหนดไว้และตามปริมาณการซื้อขายในตลาด กลยุทธ์ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องจะส่งคำสั่งซื้อตามเปอร์เซ็นต์ของปริมาณตลาดที่ผู้ใช้กำหนดและเพิ่มหรือลดอัตราการมีส่วนร่วมนี้เมื่อราคาหุ้นถึงระดับที่กำหนดโดยผู้ใช้ กลยุทธ์การขาดแคลนการดำเนินงานมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนการดำเนินการของคำสั่งซื้อด้วยการปิดตลาดเรียลไทม์ทำให้ประหยัดค่าใช้จ่ายในการสั่งซื้อและได้รับประโยชน์จากต้นทุนที่เสียโอกาสในการดำเนินการล่าช้า กลยุทธ์จะเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมที่กำหนดไว้เมื่อราคาหุ้นปรับตัวดีขึ้นและลดลงเมื่อราคาหุ้นปรับตัวสูงขึ้น มีขั้นตอนวิธีพิเศษบางอย่างที่พยายามระบุเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในอีกด้านหนึ่ง อัลกอริทึมการดัดแปลงเหล่านี้ใช้ตัวอย่างเช่นโดยผู้ทำการตลาดด้านการขายมีสติปัญญาในตัวเพื่อระบุการดำรงอยู่ของอัลกอริทึมใด ๆ ในด้านการซื้อของใบสั่งขนาดใหญ่ การตรวจสอบผ่านอัลกอริทึมจะช่วยให้ผู้ทำการตลาดสามารถระบุโอกาสในการสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่และช่วยให้เขาได้รับประโยชน์จากการกรอกคำสั่งซื้อในราคาที่สูงขึ้น นี่เป็นบางครั้งเรียกว่าด้านหน้าที่มีเทคโนโลยีสูง (หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายด้วยความถี่สูงและการฉ้อฉลโปรดดูที่: หากคุณซื้อหุ้นออนไลน์คุณมีส่วนร่วมใน HFT) ข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับการซื้อขายขั้นตอนวิธีการใช้อัลกอริทึมโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เป็นส่วนสุดท้ายซึ่งถูกแบ็คกราวด์ด้วยการทำ backtesting ความท้าทายคือการเปลี่ยนกลยุทธ์ที่ระบุไว้ในกระบวนการทางคอมพิวเตอร์รวมที่สามารถเข้าถึงบัญชีการซื้อขายสำหรับการสั่งซื้อได้ โปรแกรมเมอร์ที่ได้รับการว่าจ้างหรือซอฟต์แวร์ซื้อขายที่ทำไว้ล่วงหน้าการเชื่อมต่อเครือข่ายและการเข้าถึงแพลตฟอร์มการซื้อขายสำหรับการวางคำสั่งซื้อการเข้าถึงข้อมูลข้อมูลตลาดที่จะได้รับการตรวจสอบตามอัลกอริทึมสำหรับโอกาสในการวาง ความสามารถและโครงสร้างพื้นฐานในการ backtest ระบบที่สร้างขึ้นก่อนที่จะไปอยู่ในตลาดจริงข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่มีอยู่สำหรับ backtesting ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกฎที่ใช้ในขั้นตอนต่อไปนี้เป็นตัวอย่างที่ครอบคลุม: Royal Dutch Shell (RDS) จดทะเบียนในอัมสเตอร์ดัม Stock Exchange (AEX) และตลาดหลักทรัพย์ลอนดอน (LSE) ช่วยให้สามารถสร้างอัลกอริทึมเพื่อระบุโอกาสในการเก็งกำไร นี่เป็นข้อสังเกตที่น่าสนใจบางส่วน: การซื้อขาย AEX ในสกุลเงินยูโรในขณะที่ธุรกิจการค้าของ LSE ในสกุลปอนด์สเตอร์ลิงเนื่องจากความแตกต่างของเวลาหนึ่งชั่วโมง AEX จะเปิดทำการเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อเทียบกับ LSE ตามด้วยการซื้อขายทั้งสองอย่างในเวลาไม่กี่ชั่วโมงและซื้อขายเฉพาะใน LSE ในช่วง ชั่วโมงสุดท้ายที่ AEX ปิดเราสามารถสำรวจความเป็นไปได้ของการซื้อขายเก็งกำไรใน Royal Dutch Shell หุ้นจดทะเบียนในตลาดทั้งสองนี้ในสองสกุลเงินที่แตกต่างกันโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถอ่านราคาในตลาดปัจจุบันฟีดราคาจากทั้งสอง LSE และ AEX อัตราฟีดอัตราแลกเปลี่ยนสำหรับ อัตราแลกเปลี่ยน GBP-EUR ความสามารถในการสั่งซื้อเพื่อสั่งซื้อการแลกเปลี่ยนที่ถูกต้องความสามารถในการทดสอบย้อนกลับเกี่ยวกับฟีดราคาในอดีตโปรแกรมคอมพิวเตอร์ควรทำดังต่อไปนี้อ่านฟีดราคาที่รับเข้าของสต็อค RDS จากทั้งสองฝ่ายโดยใช้อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศที่มีอยู่ . แปลงราคาของสกุลเงินหนึ่งไปยังอีกหากมีความแตกต่างของราคามากพอ (ลดค่านายหน้า) นำไปสู่โอกาสที่มีกำไรจากนั้นวางคำสั่งซื้อในใบสั่งซื้อที่ต่ำกว่าและใบสั่งขายในราคาที่สูงกว่าถ้าใบสั่งซื้อดำเนินการเป็น ที่ต้องการกำไรการเก็งกำไรจะเป็นไปตามแบบง่ายและใช้งานง่าย แต่การปฏิบัติของการค้าอัลกอริธึมไม่ง่ายที่จะรักษาและดำเนินการ โปรดจำไว้ว่าหากคุณสามารถวางการค้าที่สร้างโดยอัลกอฮ์ผู้เข้าร่วมการตลาดอื่น ๆ จะสามารถเข้าร่วมได้ ดังนั้นราคาจึงมีความผันผวนในมิลลิลิตรและแม้แต่ไมโครวินาที ในตัวอย่างข้างต้นสิ่งที่เกิดขึ้นหากการซื้อขายซื้อของคุณได้รับการดำเนินการ แต่การขายไม่ได้เป็นราคาขายเปลี่ยนแปลงตามเวลาที่สั่งซื้อของคุณฮิตตลาดคุณจะสิ้นสุดการนั่งกับตำแหน่งที่เปิด ทำให้กลยุทธ์การเก็งกำไรของคุณไร้ค่า มีความเสี่ยงและความท้าทายเพิ่มขึ้นเช่นความเสี่ยงของความล้มเหลวของระบบข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อเครือข่ายความล่าช้าในเวลาระหว่างการสั่งซื้อสินค้าและการดำเนินการและที่สำคัญที่สุดคืออัลกอริทึมที่ไม่สมบูรณ์ อัลกอริธึมที่มีความซับซ้อนมากขึ้นต้องใช้การทดสอบย้อนหลังที่เข้มงวดมากขึ้นก่อนที่จะมีการใช้งาน การวิเคราะห์เชิงปริมาณของการทำงานของอัลกอริทึมมีบทบาทสำคัญและควรได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด มันน่าตื่นเต้นที่จะไปสำหรับระบบอัตโนมัติช่วยโดยคอมพิวเตอร์ที่มีความคิดที่จะทำเงินได้อย่างง่ายดาย แต่ต้องแน่ใจว่าระบบได้รับการทดสอบอย่างละเอียดและกำหนดข้อ จำกัด ไว้ ผู้ค้าวิเคราะห์ควรพิจารณาการเรียนรู้ระบบการเขียนโปรแกรมและการสร้างด้วยตัวเองเพื่อให้มั่นใจในการใช้กลยุทธ์ที่เหมาะสมในลักษณะที่ไม่สามารถเข้าใจได้ การใช้อย่างรอบคอบและการทดสอบอย่างละเอียดของการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าสามารถสร้างโอกาสที่ทำกำไรได้ ประเภทของโครงสร้างค่าตอบแทนที่ผู้จัดการกองทุนป้องกันความเสี่ยงมักใช้ในการชดเชยผลตอบแทนจากผลการปฏิบัติงาน การป้องกันการสูญเสียรายได้ซึ่งจะส่งผลให้ผู้เอาประกันภัยเสียชีวิต ผู้รับประโยชน์ชื่อได้รับ การวัดความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณที่ต้องการสินค้าและการเปลี่ยนแปลงราคา ราคา. มูลค่าตลาดรวมของหุ้นทั้งหมดของ บริษัท ที่โดดเด่น มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดคำนวณโดยการคูณ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่ง stop-order จะเริ่มต้นที่ 5 หนังสือที่จำเป็นสำหรับผู้เริ่มต้นสำหรับการซื้อขายอัลกอริทึมการค้าอัลกอริทึมจะรับรู้ว่าเป็นพื้นที่ที่ซับซ้อนสำหรับผู้เริ่มต้นในการรับมือกับ ครอบคลุมสาขาวิชาที่หลากหลายโดยมีแง่มุมบางอย่างที่ต้องมีวุฒิภาวะทางคณิตศาสตร์และสถิติที่สำคัญ ดังนั้นจึงสามารถเป็นอย่างมากออกวางสำหรับไม่ได้ฝึกหัด ในความเป็นจริงแนวความคิดโดยรวมจะเข้าใจได้ง่ายกว่าในขณะที่รายละเอียดสามารถเรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่อง ความงามของการค้าอัลกอริธึมคือไม่จำเป็นต้องทดสอบความรู้เกี่ยวกับทุนจริงเนื่องจากโบรกเกอร์จำนวนมากให้การจำลองตลาดอย่างสมจริง แม้ว่าจะมีคำเตือนบางอย่างเกี่ยวกับระบบดังกล่าว แต่ก็มีสภาพแวดล้อมเพื่อสร้างความเข้าใจที่ลึกซึ้งและไม่มีความเสี่ยงด้านทุน คำถามทั่วไปที่ฉันได้รับจากผู้อ่าน QuantStart คือฉันจะเริ่มต้นการซื้อขายเชิงปริมาณได้อย่างไร ฉันได้เขียนคู่มือเริ่มต้นสำหรับการซื้อขายเชิงปริมาณแล้ว แต่หนึ่งบทความไม่สามารถหวังที่จะครอบคลุมความหลากหลายของเรื่อง ดังนั้น Ive จึงตัดสินใจที่จะแนะนำหนังสือการซื้อขายควอลิคระดับรายการที่ชื่นชอบในบทความนี้ งานแรกคือการได้ภาพรวมที่ชัดเจนของเรื่อง ฉันได้พบว่ามันเป็นเรื่องง่ายมากที่จะหลีกเลี่ยงการอภิปรายทางคณิตศาสตร์หนักจนกว่าพื้นฐานจะครอบคลุมและเข้าใจ หนังสือที่ดีที่สุดที่ฉันได้พบเพื่อการนี้มีดังต่อไปนี้ 1) การค้าเชิงปริมาณโดย Ernest Chan - นี่คือหนึ่งในหนังสือทางการเงินที่ฉันชอบ ดร. จันทร์ให้ภาพรวมที่ดีของกระบวนการสร้างระบบการซื้อขายเชิงปริมาณขายปลีกโดยใช้ MatLab หรือ Excel เขาทำให้เรื่องง่ายและให้ความรู้สึกที่ทุกคนสามารถทำได้ แม้ว่าจะมีรายละเอียดมากมายที่ข้ามไป (ส่วนใหญ่เป็นเรื่องย่อ) หนังสือเล่มนี้เป็นบทแนะนำที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับการทำงานของอัลกอริธึมการค้า เขากล่าวถึงรุ่นอัลฟา (รูปแบบการซื้อขาย), การบริหารความเสี่ยงระบบการดำเนินการโดยอัตโนมัติและกลยุทธ์บางอย่าง (โดยเฉพาะโมเมนตัมและการพลิกกลับค่าเฉลี่ย) หนังสือเล่มนี้เป็นจุดเริ่มต้น 2) Inside the Black Box โดย Rishi K. Narang - ในหนังสือเล่มนี้ Dr. Narang อธิบายรายละเอียดว่ากองทุนเฮดจ์ฟันด์ระดับมืออาชีพทำงานอย่างไร มันเป็นแหลมที่นักลงทุนเข้าใจที่จะพิจารณาว่าจะลงทุนในกล่องสีดำเช่น แม้จะมีความไม่เกี่ยวข้องกับผู้ประกอบการรายย่อยหนังสือเล่มนี้มีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับระบบการซื้อขายแบบควอนตัมที่เหมาะสมควรดำเนินการ ตัวอย่างเช่นความสำคัญของค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมและการบริหารความเสี่ยงจะถูกร่างด้วยความคิดที่จะหาข้อมูลเพิ่มเติม ผู้ค้าปลีกหลายรายสามารถทำสิ่งต่างๆได้ดีในการเลือกซื้อและดูว่าผู้เชี่ยวชาญทำธุรกรรมได้อย่างไร 3) อัลกอริทึมการค้าอัลกอริทึมอัลกอริทึม DMA ของแบร์รี่จอห์นสัน - การค้าอัลกอริทึมแบบวลีในอุตสาหกรรมการเงินมักหมายถึงขั้นตอนการดำเนินการที่ใช้โดยธนาคารและโบรกเกอร์เพื่อดำเนินธุรกิจการค้าที่มีประสิทธิภาพ ฉันใช้คำที่ครอบคลุมไม่เพียง แต่ลักษณะของการซื้อขาย แต่ยังเชิงปริมาณหรือระบบการซื้อขาย หนังสือเล่มนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับอดีตซึ่งเขียนโดยแบร์รี่จอห์นสันซึ่งเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์เชิงปริมาณที่ธนาคารเพื่อการลงทุน นี้หมายความว่ามันเป็นของใช้ไม่กี่ปลีกไม่ได้เลย มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการทำงานของโครงสร้างการแลกเปลี่ยนและโครงสร้างจุลภาคในตลาดสามารถช่วยในการทำกำไรของกลยุทธ์การค้าปลีกได้อย่างกว้างขวาง แม้ว่าจะเป็นหนังสือหนัก แต่ก็คุ้มค่ามาก เมื่อเข้าใจแนวคิดพื้นฐานแล้วจำเป็นต้องเริ่มพัฒนากลยุทธ์การซื้อขาย นี่เป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นส่วนประกอบของระบบการซื้อขายแบบอัลฟา กลยุทธ์สามารถหาได้ง่ายในทุกวันนี้ แต่ค่าที่แท้จริงมาในการกำหนดพารามิเตอร์การซื้อขายของคุณเองผ่านการวิจัยและการทำ backtesting หนังสือต่อไปนี้กล่าวถึงระบบการซื้อขายและการดำเนินการบางประเภทและจะดำเนินการอย่างไร: 4) การซื้อขายขั้นตอนโดย Ernest Chan - เป็นหนังสือเล่มที่สองของดร. จัน ในหนังสือเล่มแรกที่เขาเล้าโลมโมเมนตัมการพลิกกลับหมายถึงและกลยุทธ์ความถี่สูงบางอย่าง หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงกลยุทธ์ดังกล่าวในเชิงลึกและมีรายละเอียดการใช้งานที่สำคัญแม้ว่าจะมีความซับซ้อนทางคณิตศาสตร์มากกว่าในตอนแรก (เช่น Kalman Filters, StationarityCointegration, CADF ฯลฯ ) กลยุทธ์อีกครั้งทำให้การใช้งานที่กว้างขวางของ MatLab แต่รหัสสามารถปรับเปลี่ยนได้ง่ายเพื่อ C, Pythonpandas หรือ R สำหรับผู้ที่มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรม นอกจากนี้ยังมีการอัปเดตเกี่ยวกับพฤติกรรมการตลาดล่าสุดเนื่องจากหนังสือเล่มแรกถูกเขียนขึ้นเมื่อไม่กี่ปีก่อน 5) การค้าและการแลกเปลี่ยนโดย Larry Harris - หนังสือเล่มนี้มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างจุลภาคในตลาด ซึ่งบุคคลที่ฉันรู้สึกเป็นพื้นที่ที่จำเป็นสำหรับการเรียนรู้แม้ในขั้นตอนเริ่มต้นของการซื้อขายแบบค่อยเป็นค่อยไป โครงสร้างจุลภาคของตลาดคือศาสตร์ของการโต้ตอบของผู้เข้าร่วมตลาดและการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในหนังสือสั่งซื้อ มันเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับวิธีการแลกเปลี่ยนฟังก์ชันและสิ่งที่เกิดขึ้นจริงเมื่อมีการค้า หนังสือเล่มนี้มีเนื้อหาเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายน้อยลง แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องระวังเมื่อออกแบบระบบการดำเนินการ ผู้เชี่ยวชาญหลายคนในพื้นที่การเงินปริมาณคิดว่านี่เป็นหนังสือที่ดีเยี่ยมและฉันยังขอแนะนำอย่างยิ่ง ในขั้นตอนนี้ในฐานะผู้ค้าปลีกคุณจะอยู่ในสถานที่ที่เหมาะสมในการเริ่มต้นการค้นคว้าส่วนประกอบอื่น ๆ ของระบบการซื้อขายเช่นกลไกการดำเนินการ (และความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งกับค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรม) ตลอดจนการจัดการความเสี่ยงและพอร์ตการลงทุน ฉันจะ dicuss หนังสือสำหรับหัวข้อเหล่านี้ในบทความภายหลัง 101 การค้าอัลกอริทึมจะอยู่ที่นี่ ดูซีเอ็นบีซีและดูชั้นว่างของตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์กที่มีชื่อเสียงครั้งหนึ่ง พันล้านหุ้นยังซื้อขายบนพื้นในแต่ละวัน แต่ส่วนใหญ่ของคำสั่งซื้อและขายนั้นทำโดยคอมพิวเตอร์ ไปเป็นวันที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดผู้ผลิตหรือนักธุรกิจชั้นนำ8282 Let8217 ค้นพบว่าอัลกอริธึมการค้าสามารถทำอะไรได้บ้างและคุณจะกลายเป็นนักพัฒนาหรือนักพัฒนาคนใดได้อย่างไร การค้าอัลกอริธึมการค้าอัลกอริทึมเป็นกระบวนการที่ใช้คอมพิวเตอร์เพื่อวางธุรกิจการค้าอย่างสมบูรณ์แบบ ประโยชน์ที่สำคัญคือคอมพิวเตอร์และอัลกอริทึมไม่เคยแบ่งกฎของคุณ วิธีนี้มักเรียกว่า Algo Trading รูปแบบอื่น ๆ ได้แก่ การซื้อขายอัตโนมัติและการซื้อขายกล่องดำ การซื้อขายความถี่สูงหรือ HFT เป็นรูปแบบเฉพาะของการค้าอัลกอริทึม เพื่อให้ภาพที่สมบูรณ์เราควรพูดถึงการซื้อขายในกล่องสีเทา กล่องสีดำช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถตัดสินใจได้ 100 ครั้ง กล่องสีเทาช่วยให้สามารถตัดสินใจได้โดยผู้ประกอบการค้า การค้าขายของ Algo เป็นสิ่งที่น่าสนใจและลึกลับ แต่ก็หมายถึงความคิดทางการค้าของคุณจะดำเนินการได้อย่างไม่มีที่ติ คอมพิวเตอร์จะทำงานทั้งหมดหลังจากที่คุณป้อนเกณฑ์ของคุณแล้ว สังเกตเห็นว่าสถานที่ค้าขายได้อย่างสมบูรณ์และดำเนินการได้อย่างไม่มีที่ติ เมื่อเราพัฒนาอัลกอริทึมสำหรับการซื้อขายเป้าหมายของเราคือการเขียนโปรแกรมตามกลยุทธ์ของเรา 100 ครั้ง อัลโกเป็นชุดของเกณฑ์เฉพาะที่: 1: ค้นหาธุรกิจการค้าที่ตรงกับขอบของเรา 2: ระบุเกณฑ์การเข้ารายการที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 3: วางรายการการค้า 4: วิเคราะห์และติดตามการเคลื่อนไหวราคาเสนอราคาข้อเสนอและธุรกรรม 5: ระบุเกณฑ์การออกจากระบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 6: วางคำสั่งซื้อออกเพื่อทำการค้า ขั้นตอนที่ 1 มีความสำคัญต่อกระบวนการนี้ ขอบที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนระบุโอกาส คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ Today8217s ช่วยให้ผู้ค้าเช่นเราสามารถตรวจสอบและโอกาสทางการค้าได้ก่อนหน้านี้เฉพาะกับสถาบันการเงินขนาดใหญ่เท่านั้น กลยุทธ์อัลกอร์แบบง่ายๆมีลักษณะดังนี้ A) ซื้อสัญญาหนึ่งครั้ง (หรือ 100 หุ้นถ้าซื้อขายหุ้น) เมื่อราคาซื้อขายสุดท้ายสูงกว่าวันก่อนหน้านี้สูงมาก B) ขายตำแหน่งใหม่ทุกครั้งที่ราคามีการลดลง 0.35 อัลกอริธึมนี้บริสุทธิ์ ไม่มีการคัดเลือกเพื่อปรับแต่งขอบ ผู้ผ่านการคัดเลือกอาจเป็น: ราคาสุดท้ายต้องสูงกว่าราคาเปิดในวันนี้ ราคาสุดท้ายต้องสูงกว่าค่าเฉลี่ยของวันก่อนหน้าที่สูง 821 วินาทีเป็นเวลาอย่างน้อย 30 นาที ราคาสุดท้ายต้องสูงกว่าราคาเปิดในวันแรกของเดือน SPY ETF ต้องเป็นบวกสุทธิในวันนี้ การพัฒนาขอบและแปลงเป็นรหัสโปรแกรมเป็นที่ที่เงินจะได้รับในการซื้อขาย algorithmic ผู้คัดเลือกบังคับให้มีการดำเนินการด้านราคาและปริมาณที่จะคลี่ตามแผนของเราหรือเราไม่ได้เข้าสู่การค้าใหม่ การพัฒนากลยุทธ์อัลกอริทึมมีการเติบโตเร็วกว่าคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลในช่วงต้นทศวรรษที่ 19808217 วันนี้มีการคาดการณ์ว่าการซื้อขายในตลาดตราสารทุนของสหรัฐฯทั้งหมด 70 รายการดำเนินการโดยคอมพิวเตอร์ ไม่เคยมีเวลาดีกว่าที่จะเป็นนักขายหรือนักพัฒนาคนอื่น เพื่อให้การเติบโตในมุมมองการค้นหาของ Google เมื่อ 8220algo trading8221 ให้ผลตอบแทนมากกว่า 1.2 ล้านผลการค้นหา การค้นหาโดยใช้ Google Trends สำหรับคำ 8220algo8221 และ 8220HFT8221 มีมากกว่าสองเท่าในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา วิธีการพัฒนากลยุทธ์ Algorithmic กำไร Algo ขอบชนะหมายความว่าคุณได้ระบุช่วงเวลาในราคาปริมาณและเวลาที่เกิดขึ้นบ่อยกว่าไม่ ระยะเวลาการซื้อขายคือความคาดหวังทางการค้า คุณกำลังหาเหตุผลในการจัดสรรเงินทุนเพราะคุณเชื่อว่ากำไรที่อาจเกิดขึ้นมีมูลค่าความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์และโปรแกรมการซื้อขายอัลกอริทึมสแกนข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่และดำเนินการเทรดเมื่อขอบของคุณถูกต้อง การระบุขอบค่อนข้างง่าย การเลือกตัวคัดเลือกที่ดีที่สุดที่ตรงกับเป้าหมายทรัพยากรและทุนของคุณคือจุดที่อัลมาเป็นพิเศษ มีสามวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดในการตรวจสอบความถูกต้องของกลยุทธ์ของคุณ: การจำลองการซื้อขายแบบย้อนกลับการซื้อขายแบบสดการค้า Algo Trading Development: วิธีตรวจสอบความถูกต้องของการทดสอบ Back-test กลยุทธ์ algo เกี่ยวข้องกับการจำลองประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ข้อมูลที่ผ่านมา ซึ่งหมายความว่าคุณทดสอบกลยุทธ์โดยใช้การดำเนินการด้านราคาซึ่งเกิดขึ้นแล้วรูปแบบการตรวจสอบความถูกต้องนี้ทำให้คุณมีโอกาสประเมินประสิทธิภาพของขอบ กลับการทดสอบอัลกอร์ของคุณเป็นจุดเริ่มต้น ไม่ควรใช้เป็นการตรวจสอบขั้นสุดท้าย แต่จะทำงานได้ดีเพื่อพิจารณาว่าขอบของคุณมีคุณค่าหรือไม่อย่างไร ข้อควรระวังในการพิจารณาด้วยการทดสอบย้อนกลับและการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของคุณคือจุดอ่อนของการเพิ่มประสิทธิภาพ It8217s กำลังพยายามปรับแต่งอัลกอร์ของคุณเพื่อให้ตรงกับข้อมูลก่อนหน้านี้ดังนั้นจึงสร้างผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ นี่คือกับดักแห่งความสมบูรณ์แบบ เมื่อคุณตรวจสอบเบื้องต้นแล้วให้เข้าสู่การซื้อขายแบบจำลอง การค้าจำลองติดตามกลยุทธ์ Algo ของคุณเทียบกับข้อมูลตลาดแบบสด คุณได้รับผลและข้อเสนอแนะโดยไม่ได้รับประโยชน์จากการรู้ผลของการดำเนินการด้านราคา ในสาระสำคัญคุณไม่สามารถเลือกวันที่สมบูรณ์แบบเพื่อตรวจสอบขอบของคุณได้ ขั้นตอนนี้เห็นได้ชัดช้ากว่าเพราะคุณสามารถทดสอบได้เพียงวันละครั้งเท่านั้น ประโยชน์คือคุณไม่สามารถปรับแต่งในการมองย้อนกลับ คุณสามารถใช้กลยุทธ์ algo ของคุณได้ตลอดทั้งวันและตรวจดูข้อมูลเพื่อดูการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ การซื้อขายแบบสดเพื่อยืนยันกลยุทธ์ algo ของคุณคือวิธีการที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการตรวจสอบความถูกต้อง คุณได้รับข้อเสนอแนะที่แสดงการประหารชีวิตที่เกิดขึ้นจริงและวิธีการที่โปรแกรมการซื้อขายของคุณดำเนินการภายใต้สภาวะตลาดที่สำคัญทั้งสองด้านของสภาพคล่องและความผันผวน การทดสอบอัลกอริธึมที่ใช้กับสภาพคล่องและความผันผวนในขณะที่การค้าขายที่มีคุณค่าการทดสอบย้อนกลับและการซื้อขายแบบจำลองจะให้ข้อเสนอแนะสำหรับธุรกิจการค้าที่ไม่เคยเกิดขึ้น นี้สามารถให้ความหวังเท็จ เนื่องจากการทดสอบย้อนกลับและการซื้อขายแบบจำลองไม่สามารถเพิ่มหรือลบหุ้นออกจากตลาดคุณจะไม่มีทางรู้ประสิทธิภาพอย่างแท้จริงจนกว่าคุณจะพยายามค้าที่มีปฏิสัมพันธ์กับหุ้นที่มีอยู่ในตลาด สภาพคล่องระบุถึงความง่ายที่คุณสามารถดำเนินการซื้อขายได้เนื่องจากมีหุ้นที่ยกมาจากการเสนอราคาหรือถามและการโอนเงินและการทำธุรกรรมเกิดขึ้น คุณจะเห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นใน 8220tape.8221 ในขณะที่คุณพัฒนาและทดสอบกลยุทธ์ algorithmic คุณต้องคำนึงถึงขนาดของสัญญา (หรือขนาดที่ใช้ร่วมกัน) ที่คุณวางแผนจะทำเพื่อการค้าและความสะดวกในการดำเนินการนี้ สภาพคล่องน้อยกลยุทธ์การค้าของคุณจะต้องพิจารณา 8220slippage8221 ในประสิทธิภาพ การเลื่อนไถลหมายถึงคุณคาดว่าจะได้รับการเติมเงินที่สมบูรณ์แบบที่คุณได้รับในขณะที่การทดสอบกลับหรือการซื้อขายแบบจำลอง คำสั่งซื้อขนาดใหญ่ที่ไม่มีสภาพคล่องอาจเป็นภัยพิบัติการลื่นไถล ความผันผวนหมายถึงความเร็วและระยะทางเท่าใดการเคลื่อนย้ายความปลอดภัยภายในระยะเวลาที่กำหนด ในศัพท์แสงการค้าหลายคนที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคกำหนดความผันผวนโดยใช้ตัวบ่งชี้ Average True Range หรือ 8220ATR8221 ATR จะกำหนดว่าการรักษาความปลอดภัยในระดับใดจากสูงไปต่ำในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวอย่างเช่น ATR ของ BOA Bank of America คือ. 58 ในช่วง 14 วันที่ผ่านมา ATR สำหรับ AMZN, Amazon เท่ากับ 27.52 นี่หมายความว่าถ้าคุณกำลังซื้อขาย AMZN การชิงช้าจะกว้างมากและขนาดของหุ้นต้องตรงกับความเสี่ยงของคุณ เช่นเดียวกับสัญญาซื้อขายล่วงหน้า การซื้อขาย SampP 500 แตกต่างจากการซื้อขาย Eurodollar มาก สภาพคล่องและความผันผวนเป็นองค์ประกอบหลักที่ต้องพิจารณาเมื่อตรวจสอบความถูกต้องของคุณ กลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริธึมมีหลายพันกลยุทธ์การค้าอัลกอริธึมที่มีศักยภาพโดยมีจุดเริ่มต้นที่สำคัญที่สุดในการเริ่มต้นการเดินทางคือ Trend Next Algos: ขอบของคุณจะถูกกำหนดโดยระบุทิศทางที่ชัดเจนในการสั่งซื้อการไหล ขอบนี้อาจใช้เวลาหลายเดือนหรือมากกว่านาที กุญแจสู่ความสำเร็จด้วยกลยุทธ์นี้คือการกำหนดกรอบเวลาให้ใช้งาน มีวัตถุประสงค์เพื่อเลือกด้านข้างจากนั้นเลือกจุดที่จะเข้า กรอบเวลาที่สั้นกว่านี้คุณจะค้าได้บ่อยกว่าเนื่องจากแนวโน้มจะเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วและคุณจะได้รับสัญญาณมากขึ้น กลยุทธ์ Algo Based Based Momentum-Based Momentum algos มองหาสัญญา Futures ที่จะเคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็วในทิศทางเดียวกับปริมาณการซื้อขายที่สูง ขอบนี้พยายามอย่างรวดเร็วป้อนในช่วงหยุดชั่วคราวขี่โมเมนตัมและจากนั้นออกในการหยุดต่อไป อัลมาไม่ได้เป็นผู้ชนะที่ยิ่งใหญ่ ด้านบวกก็ไม่ควรมีผู้แพ้ใหญ่อย่างใดอย่างหนึ่ง กลยุทธ์โมเมนตัมในทิศทางของการไหลของคำสั่งโดยทั่วไปจะถือเป็นสมาร์ทซื้อขาย กลยุทธ์ Counter-Trend Algo: กลยุทธ์นี้มักจะระบุจุดอิ่มตัวในโมเมนตัมและการย้าย 8220fades8221 แทนการซื้อขายด้วยโมเมนตัม เทรนด์เคาน์เตอร์เทรนด์เป็นรูปแบบเฉพาะของการจัดสรรทุนและไม่ใช่เพื่อความอ่อนแอของหัวใจ คำแถลงครั้งสุดท้ายนี้เป็นความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากอัลกอริทึมมีช่วงเวลาหนึ่งที่เกิดขึ้นเมื่อการกระทำด้านราคามีจังหวะการไหลย้อนกลับมาดี หากคุณตกอยู่ในภาวะสูญเสียโอกาสที่คุณจะทำได้ 8220 ออกจากตำแหน่งที่ขาดทุน 8221 Algos มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก โลกที่ขับเคลื่อนโดย AlgoR ทั้งหมดจะเห็นว่ามีหลายอัลกอริธึมเรียกโปรแกรมในเวลาเดียวกันและราคาจะระเบิดหรือฝังอยู่ในทิศทางเดียว ปล่อยให้ไม่มีการชดเชยสำหรับนักเต้นสมัยใหม่เคาน์เตอร์ กลับไปใช้กลยุทธ์ Mean Algo: ลองจินตนาการว่ายางรัดที่ขยายไปยัง 822010.8221 เมื่อได้รับที่ไกลจะดึงกลับหรือย้อนกลับไปยังระยะทางปกติ it8217s นี่เป็นการพลิกกลับไปสู่การค้าขายโดยเฉลี่ย อัลมาดริดของคุณ dissects ข้อมูลและคำสั่งสถานที่เมื่อสัญญา futures ขยายเกินหมายถึงยุค 827 เป้าหมายของการค้านี้คือการเข้าสู่ตลาดในราคาที่สูงมากซึ่งคาดการณ์ถึงการกลับรายการที่ทำกำไรได้ Scalping Algo Strategies: ตลาดบางแห่งมีโอกาสติดตามผู้ซื้อและผู้ขายรายใหญ่ ๆ กลยุทธ์ที่นี่คือการ 8220 จับกุมการแพร่กระจาย.8221ซึ่งหมายความว่าการซื้อในราคาเสนอและจากนั้นการขายในข้อเสนอเพื่อหากำไรของเห็บไม่กี่ อัลกอร์กลยุทธ์นี้เป็นขนมปังและเนยเป็นเวลาหลายวัน tradersfloor traders ตลอดหลายปี การแพร่กระจายที่ทวีความรุนแรงขึ้นและคอมพิวเตอร์เร็วขึ้นทำให้ความท้าทายสำหรับผู้ประกอบการค้าด้วยตนเอง ประตูเดียวปิดและประตูเดียวเปิดโอกาสการขยายระบบได้เปิดขึ้นสำหรับนักพัฒนาและผู้ค้าอัจฉริยะอัจฉริยะ HFT High Frequency Trading Algos: นี่คืออัลกอได้รับการประชาสัมพันธ์ทั้งหมด เครื่องรับเงินสำหรับพ่อมดเชิงควอนท์ที่มีสิทธิพิเศษ โปรแกรม HFT ทำงานภายในสอง mili วินาทีและต้องการสิ่งที่เรียกว่า 8220co-located8221 servers ใกล้แลกเปลี่ยน ความเร็วของการดำเนินการมีความสำคัญต่อความสำเร็จ สรุปกลยุทธ์ Algo: อุตสาหกรรมที่มีการขยายตัวของการค้าขายทางคอมพิวเตอร์ที่ขยายตัวเป็นภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปซึ่งดูเหมือนจะไม่มีขอบเขตประหยัดจินตนาการและความเร็วในการประมวลผล บรรทัดล่างมีวิธีอธิบายการซื้อขายแบบอัลกอริธึมเป็นล้านวิธีและอาจดูน่ากลัว แต่คนที่แต่งตัวประหลาด 8222 สามารถและควรพยายามแข่งขัน การเข้าถึงโปรแกรมเมอร์ที่ปรึกษาการเข้าถึงความเร็วสูงและคอมพิวเตอร์เซิร์ฟเวอร์ที่มีประสิทธิภาพอยู่ไม่ไกลจากคุณ สำหรับศัพท์แสงทั้งหมดของผู้ค้าแฟนซีนี่เป็นเพียงการซื้อขายอัตโนมัติเท่านั้น It8217s เป็นเรื่องของกรอบเวลาของคุณ Visual Programming Language for Algo Trading คลิกที่ภาพเพื่อขยายมุมมองภาษา Visual การเขียนโปรแกรมช่วยให้ฟิวเจอร์สและตัวเลือกการค้าในการออกแบบสร้างและปรับใช้อัลกอริทึมการซื้อขายความถี่สูงอัตโนมัติโดยไม่ต้องเขียนบรรทัดเดียวของรหัส ด้วยอินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่ใช้งานง่ายผู้ใช้จะต้องสร้างบล็อคเพื่อสร้างการออกแบบวงจรเหมือนบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ของตน ภาษาและโปรแกรมมีความยืดหยุ่นในการออกแบบกลยุทธ์ของคุณเองและโอกาสในการศึกษาและใช้กลยุทธ์ที่ทำไว้ล่วงหน้า ภาษาการเขียนโปรแกรมภาษาที่ต้องการสำหรับ Professor Algo consultantsand คู่ค้าที่ผ่านการรับรองคือ Algo Design Lab by TT เมื่อมีการปรับใช้กลยุทธ์ ADL ไปยังเซิร์ฟเวอร์การค้ากลยุทธ์จะถูกรวบรวมและทำงานเหมือนกับว่าเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม ADL ทำให้การออกแบบอัลกอรึทึมเข้าถึงได้ทุกคนไม่ใช่เฉพาะโปรแกรมเมอร์ขั้นสูง ADL มีมาตรการด้านความปลอดภัย (ในขณะออกแบบและเวลาทำงาน) ที่ไม่สามารถใช้งานได้ในบริบทของการเขียนโปรแกรมแบบเดิมซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงและเวลาที่ต้องใช้ในการออกแบบสร้างและทดสอบโปรแกรมในขณะที่ให้สภาพแวดล้อมในการซื้อขายที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น คลิกภาพเพื่อขยายมุมมองสิ่งที่เคยใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ตอนนี้ใช้เวลาเป็นนาที นอกจากนี้ด้วยการจัดการการเขียนโค้ด 8220 ให้กับฉาก 8221 สำหรับผู้ใช้แล้ว ADL ช่วยลดความเสี่ยงสำหรับผู้ค้า บริษัท การค้าและการแลกเปลี่ยน 8211 โดยเฉพาะสำหรับการซื้อขายอัตโนมัติแบบความถี่สูง Professor Algo หมายเหตุ: ภาษาโปรแกรมวิชวลโฟกัสคือโปรแกรมการรับรองของ ADL ดูวิดีโอเริ่มต้นอย่างรวดเร็วด้านล่างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม ภาษาการค้า Algo สำหรับ Coders และนักพัฒนา Java เป็นที่นิยมและมีเหตุผลที่ดี ภาษาที่มีความซับซ้อนนี้สร้างขึ้นเพื่อประโยชน์หลัก ๆ ของคุณรหัสโปรแกรมหนึ่งครั้งและคุณสามารถผสานรวมได้อย่างลงตัวในทุกแพลตฟอร์ม ข้อดีอีกอย่างหนึ่งคือการเพิ่มขึ้นของภาษา Java8217s เป็นภาษาที่ง่ายต่อการใช้งาน (สำหรับ coders) และเชื่อถือได้ สามารถแก้ปัญหาได้ซึ่งจะให้ความสำคัญกับการตรวจสอบข้อผิดพลาด ปัญหาที่จะไม่ปรากฏจนกว่าจะถึงเวลาดำเนินการเมื่อใช้ภาษาอื่นพบได้อย่างรวดเร็วด้วย Java Python เรียกว่าภาษาเชิงวัตถุ ภาษาเขียนโปรแกรมมีการโต้ตอบและแบบพกพาซึ่งทำให้ง่ายต่อการทำงานร่วมกับ (สำหรับโปรแกรมเมอร์มืออาชีพ) โครงสร้างการเขียนโปรแกรมมีการจัดระเบียบไว้ซึ่งหมายความว่า coders มานานสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วและเริ่มต้นผลิตโปรแกรมด้วย Python ภาษาทั่วไปนี้มักใช้ในการเขียนโปรแกรมระบบและเป็นที่นิยมอย่างมาก C เป็นภาษาขั้นสูงที่ไม่เหมาะสำหรับมือใหม่ ได้รับการออกแบบโดยมีอคติต่อการเขียนโปรแกรมระบบและระบบฝังตัวระบบทรัพยากรที่ จำกัด และทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นในการใช้งานเป็นจุดเด่นในการออกแบบ ดูวิดีโอเริ่มต้นอย่างรวดเร็วดูว่าภาษาการเขียนโปรแกรมแบบง่ายช่วยให้คุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน Trading8230 แบบอัลกอริทึมได้อย่างไร